ITLA - Ciencia de los Datos
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Diplomado en Ciencia de los DatosIntroducir a los alumnos en el campo de las Ciencias de los Datos desde una perspectiva eminentemente práctica. Es participante podrá conocer los diferentes tipos de datos existentes así como el tipo de análisis correspondiente, manejar las técnicas de clasificación y visualización de datos, instruir en la programación estadística utilizando como herramienta el software R-Studio, introducir las técnicas de aprendizaje estadístico supervisado y no supervisado y relacionar los conceptos de Big Data y Business Intelligence.

Dirigido a:

Interesados en el manejo, procesamiento, análisis y explotación de Datos diseñando y creando insumos para la toma de decisiones.

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Introducción al Software Estadístico REn la actualidad el Software Estadístico R en una de las herramientas más usadas en el mundo de la ciencia de los datos, R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. Se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación por la comunidad estadística; siendo además muy popular en el campo de la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras..

Dirigido a:

Personas que quieren comenzar a manejar, procesar y manipular grandes volúmenes de datos con una herramienta de código abierto que sea de fácil de integral con los sistemas de base de datos tradicionales en las organizaciones, empresas e institucionales.

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Econometría Aplicada en R Este diplomado busca dotar de las herramientas necesarias para el análisis cuantitativo de fenómenos económicos actuales, basado en el desarrollo congruente de teoría y observaciones, y sustentado por los métodos matemáticos apropiados para su inferencia. Utilizando uno de los softwares de programación estadística más versátiles y usados en la actualidad, como lo es R.

Dirigido a:

Personas con interés en los temas puramente económicos, en la descripción de los procesos sociales, pero sobre todo en la modelación matemática de estos.

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Herramientas tecnológicas para análisis de investigaciones El curso presenta las bases de una capacitación participativa donde la práctica permita el desarrollo de talleres. En esta capacitación el participante profundizará sobre las herramientas prácticas y útiles para la correcta toma de decisiones.

Dirigido a:

Estudiantes de educación superior que se encuentren finalizando sus estudios, analistas investigadores de empresas privadas o públicas al igual que a personas independientes que deseen ampliar sus conocimientos en el manejo de herramientas de análisis de datos

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